一、當前所面臨的問題

在制造企業的生產車間，這樣的標語隨處可見。質量是制造企業的安身立命之本，但大多數中小企業沒有健全的質量監督管理體系。盡管質量安全的標語已經貼上墻，相關的政策文件也已經發放，但是生產管理過程中質量的檢測和追溯環節仍然存在難點。

1.1 漏檢、少檢、檢測不及時現象難杜絕

質量檢驗不是單獨的存在，它滲透到企業的各個環節，需要質檢部門與其他部門保持高度的信息協同，及時對來料、對半成品、對成品進行質量檢驗。但各部門之間的的信息傳遞存在時差，質檢部門難以及時跟進檢測。

在質檢過程中，缺少對質檢人員的監督體系，產品檢驗存在不可控性。產品是否檢測全面，是否每個流程都跟進檢測，企業管理者無從知曉。

1.2 沒有完善的質量追溯系統

在傳統的企業車間生產中，流動著各種各樣的表格，質檢環節也不例外。質檢人員經常要填寫繁瑣的質量檢測表單，質量控制需要等到質量統計表匯總后才能進行分析，這導致了企業對現場質量的控制力弱，質量分析目標模糊，分析難度大。一旦產品出現質量問題，質檢部無法追溯到產品質量問題的根源。

二、企業質量管理的難題，MES是如何解決的

2.1 標準檢驗，驅動管理

MES支持質檢項目和質檢方案創建到系統當中，讓質檢人員根據企業制定的質檢標準對產品進行檢驗。通過前后流程之間的信息協同，在系統中進行及時反饋，驅動質檢部門的檢驗。

當庫管部門進行采購收貨時，系統將自動推送IQC來料檢驗任務。首件生產完成后，系統自動推送首件檢驗任務。產品入庫前，系統會自動推送終檢任務。

MES將各部門之間的信息進行協同管理后，將檢驗環節轉化成一個個驅動質檢人員工作的任務，確保各個環節的檢驗工作落實到位。

2.2 準確記錄，質量追溯

MES通過條碼對各個生產環節的數據進行記錄，對所有質量不符合事件(包括來料、生產過程、成品等)提供管理。員工可通過平板進行產品質量上報，質量數據實時匯總。通過系統生成的質量追溯報表，可以追溯到人、機、料、工序。通過MES，數據記錄的難度降低，追溯報表的管理也更加方便。

2.3 數據采集技術

制造過程質量數據主要來自兩個方面：對零件和產品的檢測和對制造過程的監控。開展質量管理，就是要用數據來提出和解決產品質量的問題，用數據來反映或描述產品質量的變化規律，因此及時準確地獲取質量數據是質量管理取得成功的關鍵?；贛ES的車間制造過程動態質量管理系統充分考慮了先進的數據采集技術和工廠的實際情況，采用具有高度適應性和可擴充性數據采集方式，包括自動采集、手工錄入和數據轉換與共享。

自動采集

系統設有各種接口與不同的數據采集裝置(如計量器、測量器、條碼讀卡機、無線射頻掃描儀與各類儀器儀表等)相連接，完成各種質量數據(包括外購原材料及零/部件檢測數據、零件加工過程中在線檢測和序后檢測數據、過程狀態監測數據、零件最終檢測數據、裝配過程檢測數據和成品試驗數據等)的自動采集及處理，還可以將分析結果自動反饋到生產設備的控制裝置，實現閉環的質量控制。

手工錄入

考慮到設備、現場條件和成本等因素，并不是所有的產品質檢數據和生產線運行狀態數據都能夠做到自動采集和實時監控，這就需要利用各種手動計量儀或“目測”的方式來進行檢測。系統設定相關質量信息錄入功能，檢測人員“目測”計量儀的讀數，然后通過電腦或信息交互終端進行數據的錄入、處理、傳輸和存儲。

三、MES系統中質量管理模塊

MES中的質量管理模塊是PDCA循環動態質量管理的具體實現形式，包括質量計劃管理、質量任務管理、在線質量管理、離線質量管理、不合格品管理、返工返修管理、工量器具管理、質量文檔管理和綜合查詢分析等九大模塊，實現了質量計劃到質量問題處理的車間制造全過程動態質量管理。

新聞來源：合肥邁斯軟件科技有限公司官網 https://www.hfmes.net

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