今年以來，AI 繪畫、AI聊天機器人ChatGPT接連走進人們的視野中，并以極高的熱度參與了這并不平凡的一年。

臨近2022年尾聲，AI再次掀起一股新的熱潮，開始和醫學生們搶起了飯碗。

12月27日，谷歌公布了一個新的醫療AI模型“Med-PaLM”。在經歷一系列考核后，該模型被證實“幾乎達到”了人類醫生的水平。

具體來看，其研究團隊準備了一個醫學問題問答數據集“MultiMedQA”，涵蓋醫學考試、醫學研究和消費者醫學問題，然后將該“題庫”給到模型和人類醫生作答。結果顯示，Med-PaLM在科學常識方面的正確率在92%以上，在理解、檢索和推理能力方面，也幾乎達到了人類醫生的水平，并在克服隱性偏見方面略勝一籌。

史上AI最高分模型Med-PaLM是如何誕生的？

據了解，Med-PaLM是谷歌今年發布的轉換器語言模型PaLM的衍生品。

PaLM模型基于Pathways架構、擁有5400億參數，是Google迄今為止研發的最大規模的模型，全名為Pathways Language Model。PaLM模型在語言理解等各種方面的評估測試中的表現十分出色，甚至還在語言和推理類的測評中超過了人類。

在基于這樣的背景下，谷歌研究團隊首先在上文提及的醫學問題問答數據集“MultiMedQA”上評估了PaLM及微調變體Flan-PaLM，然后提出了指令提示x調整，讓Flan-PaLM進一步與醫學接軌，進一步產生了Med-PaLM。

可以說，Med-PaLM的誕生，是醫療與AI深度融合下的產物，AI在醫療上的重要性也在不斷得到加強。

不過，值得注意的是，雖然Med-PaLM模型答題可以媲美人類醫生，但該研究負責人也表示，Med-PaLM給出的答案在整體上仍然不如臨床醫生，該模型在實際應用前有待進一步完善。

從“懵懂”走向“成熟”的AI醫療行業

近年來，AI技術發展十分迅猛，并且不斷深入到我們的日常生活中。如今，AI早已在制造、交通、金融、教育、工業和醫療等眾多應用場景中實現技術落地，賦能千行百業的轉型升級，并涌現了一系列的新模式、新業態。其中也不乏醫療領域，據數據統計，過往的五年時間，近千億資金注入醫療人工智能賽道。

伴隨著物聯網醫療和醫療信息化的發展，醫療行業成為了人工智能技術大放異彩的舞臺，AI技術被更加廣泛地應用于醫療領域，并成為了變革醫療領域的重要工具之一，而智慧醫療則是當下以及未來醫療領域發展的一大趨勢。

當下，AI對醫療領域的賦能作用日漸提升，AI技術已實現在疾病輔助篩查與診斷、臨床治療輔助決策、藥物研發、醫學研究、醫療信息化等多個環節的全面滲透，為患者創造了便捷高效的就醫體驗，為醫護人員提供協助，提高醫療機構、藥械機構等的工作效率，做到了提質增效。

“AI+醫療”主要應用場景

其中，AI醫學影像是目前醫療AI應用落地的前沿陣地，也是商業化落地速度最快的領域。根據弗若斯特沙利文數據，預計2030年人工智能醫學影像市場規模（醫療健康場景）將達423億元，年復合增長率（CAGR）超過60%。

據了解，AI醫學影像產品常應用于超聲影像、放射影像、病理影像等非臨床科室，應用場景主要支持CT、MR、DR、超聲等模態，覆蓋頭、胸、腹、骨等部位，涵蓋腦卒中、顱內腫瘤、冠心病、肺結節、肺炎、乳腺癌等疾病，可實現輔助篩查、輔助評估、輔助診斷等功能。

2020年初，我國首個AI企業獲批中國藥監局三類醫療器械注冊審批后，中國AI醫學影像的發展正逐步從“相對懵懂”走向“相對成熟”。如今，作為醫療AI行業發展的風向標，國家藥監局批準三類醫學影像AI注冊證（即“AI三類證”）的速度不斷在變快，而這也加速了醫學影像AI的商業化進程。

根據億歐智庫發布的《2022年中國人工智能醫學影像產業研究報告》統計發現，截止今年8月份，國家藥監局共批準45個醫療AI輔助診斷軟件上市，其中涵蓋CT、MR、DR等相關影像設備，為心腦血管疾病、胸部疾病、眼底、骨科疾病及和兒童發育評估、肺部等提供AI輔助診斷。

AI醫療賽道開啟“加速度”

顯然，在人工智能技術的愈發成熟下，AI正在加速滲透到醫療行業的各個場景中，全方位賦能智慧醫療各個環節。放眼整個AI醫療行業，其市場呈現出向上增長的態勢。

根據Global Market Insight數據，2020年全球醫療人工智能市場規模為42億美元，預計到2027年將增至345億美元，2020-2027年CAGR為35.1％。

單單就國內市場來看，我國AI醫療市場規模也在逐步上漲，政策支持和資本關注成為了推動我國AI醫療行業發展的兩大主要推手，AI醫療賽道開啟“加速度”。

近年來，我國高度重視AI醫療的發展，國務院、工信部、藥監局等部委從鼓勵創新研發、促進應用推廣、完善標準體系等方面頒布一系列政策文件支持AI醫療行業的創新發展，大力推廣人工智能技術在醫療各細分領域的應用。

資料來源：公開資料 金融界上市公司研究院整理

其中，國家藥監局一直在不斷完善AI醫療產品的上市審批制度，為標準化工作打下良好的開端。2018年8月，新版《醫療器械分類目錄》正式生效，首次明確了醫療AI產品劃分標準。2019年7月，《深度學習輔助決策醫療器械軟件審批要點》從五個部分進一步明確產品審批細節。2020年1月，國家藥監局終于發出了第一張“人工智能”器械注冊證。

當然，在國家政策的精準引導之下，我國近年來也涌現了一批從事醫療AI方向的企業，包括但不限于嘉和美康、鷹瞳科技、健培科技、科亞醫療、數坤科技、晶泰科技、英矽智能、太美醫療、推想醫療、零氪科技、東軟醫療、聯影醫療等多家企業，都在全面加速推進AI醫療的發展。

根據動脈網數據，按照大數據、AI+新藥研發、AI+腫瘤診療三大賽道市場規?？偭抗浪?，2020年中國醫療AI市場規模為66.25億元，預計2025年達到348.73億元，預計2020-2025年的復合年均增長率達39.4％。

資料來源：動脈網，中金公司，36氪 金融界上市公司研究院制圖

毋庸置疑，人工智能已是醫療行業發展的趨勢之一，不管是國家政策方面，還是各科技企業的加速布局，都預示著AI醫療行業將會迎來發展的大好時光。

寫在最后

看過科幻電影《極樂空間》的朋友都知道，電影中有這樣的一臺智能醫療艙，不管你受了多嚴重的傷，患者只要躺上醫療艙，該智能設備就可以完成從掃描、診斷、治療、修復的一切過程，分分鐘做到讓患者身體恢復到完好無損，重啟健康。

如今，這一令人印象深刻的景象也正在我們的現實生活中一步步邁向實際。AI與醫療的日漸融合，正在逐步改變著醫療行業，同時也催生了大量的新產品、新應用和新模式。不過，要想實現電影中的智能醫療艙自動修復等功能，還有很長的路要走。